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两人利用新能源车“先充后付”漏洞，注册 870 个子账号狂薅车企超 40 万元电费被捕_我的网站

可凡倾听

一 | 8 月 26 日消息，据上海广播电视台 8 月 25 日报道，两名男子利用某新能源车企 App“先充后付”功能的规则漏洞，通过 870 多个虚拟手机号反复绑定子账号充电后拒不付款，再将“免费充电位”倒卖给大货车司机，不到一个月累计造成车企电费损失超 40 万元。封面新闻记者欧阳宏宇在本届WAIC上，人工智能加速落地，从屏幕里大步走向物理世界，继文本生成、智能体AI后，“物理AI”概念受到关注。当人工智能加速由虚向实，随之而来的问题是，这一AI落地的新场景会呈现何种演进路径？其搭载的AI大模型是何种形式？距离机器人的“ChatGPT时刻”还有多久？ 7月19日，在2026世界人工智能大会“智启具身论坛2026：迎接物理AI智能涌现”上，多位业内人士和行业专家就物理AI智能涌现的条件与路径分享了观点。上海市浦东新区人民检察院认定两人行为已构成诈骗罪，目前已对嫌疑人梁某、张某批准逮捕。注意到，该新能源车企推出的“先充后付”功能允许车主通过 App 绑定多个子账号，每个子账号可享受两次“先充电、后付款”的额度，在第三次充电后统一结算。在专家看来，只需不到5年的时间，机器人“ChatGPT时刻”就要到来，在此之前，则需要上亿小时级别的物理数据支持。模型与数据飞轮是物理AI持续进化的关键在AI产业主线聚焦大模型之后，业界正渐渐形成共识：下一阶段AI不会停留在生成内容，而会进入真实环境，理解空间、预测变化并完成行动。归结起来，这就是物理AI受到关注的核心动因。嫌疑人梁某与张某在一个顺风车群中相识，梁某了解到张某的新能源车品牌后，要求张某将其提供的虚拟手机号授权为 App 共同用车人。

二 | 在确认充电账单仅发送给子账号、与主账号无关后，两人商定利用该漏洞非法获利。那么，该如何发展物理AI？智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁，觅蜂科技董事长兼CEO姚卯青在现场分享称，物理AI的挑战在于，必须同时打通表征与闭环这两条路线。前者是对世界的抽象和压缩，人类所有的认知、判断、理性全是以表征为基础的；后者是智能体与环境进行持续的交互，从计算的角度来看，它包含了输入、算法、输出、评价、迭代这样的循环，从生物学角度来看，它就是从一种从感知到理解、决策、行动、环境反馈的一个完整闭环。梁某从网络平台购买了 870 多个虚拟手机号，每日向张某支付 800 元报酬，让其反复执行“绑定子账号、充电两次、立即解绑”的操作。

三 | 随后梁某将这些“免费充电位”挂在网上，以每单 80 至 120 元的价格转卖给大货车司机。梁某交代，一辆重卡充满电约需 600 度电、耗时 3 小时，因其提供的充电价格低廉，已积累了不少固定客户。

四 | 今年 5 月，涉事车企排查时发现某主账号名下异常频繁地更换了 870 多个子账号，每个子账号均为充电两次后即解绑。在姚卯青看来，要推动物理AI的发展，主要靠模型与数据两方面作用。从 4 月至案发，累计未支付电费已超过 40 万元，向子账号发送的催缴通知均未收到任何回复。“模型决定起点，数据定义终局，二者相互作用将产生‘飞轮效应’；当飞轮转动，智能涌现只是时间问题。5 月 20 日，涉事公司向警方报案，梁某、张某随后落网。” 具体在模型侧，他以智元构建的三阶段训练架构为例谈到，在该架构中，分为“预训练—后训练—持续学习”三个步骤，即推动视觉语言动作模型（VLA）与世界动作模型（WAM）两条技术路线持续演进，并向统一的世界推理动作大模型（WRAM）迈进，同时从算法、仿真、真机训练层面打通规模化迭代闭环。

五 | 简而言之，就是让机器人既能边看菜谱边学着直接上灶台炒菜，又要学着理解火候、食材特性，还要反复总结经验，最终培养出一个“既懂原理又会实操”的机器人大厨。在数据侧，则要依托MEgo系列采集终端、治理平台与真机数据集等，构建覆盖数据采集、治理、训练和部署回流的全链路物理AI数据基础设施，推动真实场景数据持续反哺模型进化。据悉，目前，这套模型与数据协同迭代体系已在真实产业场景中获得验证。

六 | “我们相信物理AI智能涌现不是会不会来的问题，它是一定会到来的。”姚卯青预判到，智能涌现只是时间问题，其一定会在行业突破数据墙、表征墙、闭环墙之后，形成这样一套可优化、可泛化、可进化的物理世界AI的进化系统。数据缺口巨大但智能涌现“一定会来” 数据缺口“上万倍”，业内判断：2到5年迎来机器人ChatGPT时刻对于机器人的“ChatGPT时刻”何时会到来，专家普遍认为，至少需要两年时间，如果发展进程顺利，也不会超过五年时间。上海市浦东新区检察院认定，两人虽实施的是窃电行为，但所涉罪名为诈骗罪而非盗窃罪。

七 | 其关键在于数据。检方认为，二人利用虚拟手机号骗取车企充电服务，使企业“认错人”而白掏电费，符合诈骗罪“虚构事实、隐瞒真相、以非法占有为目的”的构成要件。在讯问中，梁某和张某均表示愿意积极退赔，梁某称其妻子已将家中房屋挂牌出售，愿用卖房款赔偿涉事车企的全部损失。

八 | 腾讯首席科学家、腾讯Robotics X实验室主任、福田实验室主任张正友谈到，由于具身智能到最后本质上要跟物理世界交互，因此交互数据是必不可少的。这些数据在一定程度上会产生飞轮效应，即不仅是成功的交互，即便是失败的交互也是格外宝贵的。广告声明：文内含有的对外跳转链接（包括不限于超链接、二维码、口令等形式），用于传递更多信息，节省甄选时间，结果仅供参考，包含外链的文章均包含本声明。 “收集数据时放到预训练下，未来的部署时间会越来越短，最后实现零成本的新场景任务复现。”谈及飞轮效应之下，训练数据的构建形式，Dyna Robotics联合创始⼈兼⾸席科学家⻢也骋认为，不同的数据可以采用“金字塔组合”形态，即顶层高质量部署数据+中层海量真机数据+底层更海量的互联网数据。 AI初创公司Physical Intelligence 的研究科学家任⾄意也认同，能直接复现任务的真机数据“可回放”，但多种来源数据尽可能扩大本体多样性的构成。在他看来，挖掘训练数据下一个非常大的底座是互联网。事实上，目前行业的共识是，训练具身智能的数据缺口巨大。